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你进入麦当劳之前与之后去哪儿了?Placed知道

分享到: 评论0 alushazi  2013-5-29 13:31

位于西雅图市的Placed去年3月份融得340万美元。它是一家进行精确用户位置分析的公司。


从相关媒体报道可以看得出,这家公司的核心能力在于收集、掌握到海量的原始位置数据、以及对相关用户的精确定位。


围绕着该能力,它一开始是想为开发者做服务,帮助开发者更好地了解用户是如何使用某个应用。“比如,数据显示60%的用户使用应用的时段集中在每天早晚,移动速度在每小时20英里,开发者由此可以推断用户可能在公交车上(上下班)使用该应用。如果由数据推断出大多数用户习惯在开车时使用某应用,那么开发者会考虑为应用增加语音功能。”


但,可能是从开发者身上赚这钱不好赚,Placed又转向为线下实体企业去做营销调查与分析。


以下这篇来自财富网站的报道(由财富中文网翻译),可以让我们了解这家公司的商业模式。国内的移动营销业者可能因此有所借鉴。


以下为全文:


Placed最近发布报告称,今年第一季度,进入美国各大书店的人流量增加了27%。


Placed发布的这个数据似乎有些惊人。我们很难知道这个数据到底有多准确,也不清楚它是否能吸引各大企业开始采用Placed公司的服务,不过它的确为这家公司带来了媒体的关注。说起来有点讽刺,因为Placed公司为客户提供的分析方法要比单纯计算人流量复杂得多。


它的Placed Insights服务可以自动从下载这款手机应用的用户那里收集信息,从这一点上来看,Placed公司研究的人群都是主动成为研究对象的,因此样本可能不够全面;现实中许多实体店都在统计客流量,Placed给出的数据肯定不如他们的第一手数据精确。不过公司创始人兼CEO大卫•希姆否认这一点。


革命性在哪?


尽管如此,Placed公司的技术还是很诱人的,而且很有前景——甚至可能是革命性的。虽然许多大型连锁超市和连锁餐厅也开发了一些复杂的方法,用来计算自家门店的人流量,但是Placed的独特之处在于,它还知道顾客进店之前或是离店之后会干什么。更重要的是,它还可以根据人口统计学特征对顾客群体进行划分,然后可以向实体店提供像尼尔森公司(Nielsen)和康姆斯科(comScore)公司提供给网络营销公司的那种服务。


希姆说,营销人员可能想知道:“当麦当劳的顾客不在麦当劳吃饭时,他们会去哪儿吃饭?”如果说他们更喜欢去熊猫快餐或是汉堡王,而不是去苹果蜜蜂餐厅,那么这就是一个有用的数据点。(Placed公司没有透露客户的名单,不过希姆表示,它的客户以大零售商、连锁餐厅和广告公司居多。)如果能知道顾客群的人口统计学特征就更有用了,比如麦当劳的西班牙裔顾客与其他顾客群相比,更喜欢吃熊猫快餐而不是苹果蜜蜂餐厅。


这种获得、使用信息的能力可以说是史无前例的。从某些角度讲,它比那些能够通过追踪人们的上网行为获得的数据更有用,更具有启发性。市面上也有一些公司提供类似的服务,但是它们通常是通过第三方获得的数据(比如购物习惯),而且它们覆盖的地域也更广。而Placed Insights的数据是直接从消费者身上获得的,它所针对的地理位置可以精确到平方英尺。

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